AI là viết tắt của trí tuệ nhân tạo, là một lĩnh vực công nghệ đang ngày càng phát triển và có mặt rộng rãi trong cuộc sống hiện đại. Trong bài viết này, hãy cùng Tiếng Anh giao tiếp Langmaster khám phá khái niệm cơ bản của AI và đồng thời tìm hiểu về 7 ứng dụng AI trong cuộc sống vô cùng phổ biến hiện nay.

1. Giới thiệu về AI (Artificial Intelligence)

Mục tiêu của AI là tự động hóa các hành vi của con người

Công nghệ AI (Artificial Intelligence) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, tạo ra trí tuệ nhân tạo nhằm mục tiêu tự động hóa các hành vi thông minh giống như con người.

Điều này khác biệt so với lập trình logic thông thường, vì AI ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính. Cụ thể, AI giúp máy tính có khả năng suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, giao tiếp bằng cách hiểu ngôn ngữ và tiếng nói, học hỏi và tự thích nghi.

Dù khái niệm trí thông minh nhân tạo thường xuất hiện trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng, AI thực tế là một ngành trọng yếu của tin học, liên quan đến cách cư xử, học hỏi và khả năng thích ứng thông minh của máy móc. 

2. Tìm hiểu các loại trí tuệ nhân tạo phổ biến

Mỗi loại trí tuệ sẽ có những đặc điểm và cách thức ứng dụng khác nhau

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những bước tiến vượt bậc và được phân thành bốn loại chính, mỗi loại có những đặc điểm và ứng dụng riêng:

2.1. AI với bộ nhớ hạn chế

Các hệ thống AI này có thể sử dụng kinh nghiệm quá khứ để đưa ra quyết định trong tương lai. Chúng được áp dụng trong các thiết bị không người lái như ô tô, máy bay drone hoặc tàu ngầm. Bằng cách kết hợp các cảm biến môi trường, AI có thể dự đoán tình huống và đưa ra những hành động tối ưu. 

Xe tự lái là một ví dụ điển hình của việc ứng dụng AI trong cuộc sống. Xe sử dụng nhiều cảm biến để đo khoảng cách với các phương tiện xung quanh và dự đoán khả năng va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ để đảm bảo an toàn.

2.2. AI phản ứng

Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích các hành động khả thi của chính mình và đối thủ, từ đó đưa ra giải pháp tối ưu. Một ví dụ điển hình là Deep Blue, chương trình chơi cờ vua của IBM, đã đánh bại kỳ thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990.

Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo, nhưng không có khả năng lưu trữ ký ức hay học hỏi từ kinh nghiệm quá khứ để cải thiện hiệu suất trong tương lai.

2.3. Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo là một trong những khía cạnh tiên tiến nhất của công nghệ AI, với khả năng học hỏi và tự suy nghĩ như con người. AI trong lĩnh vực này có thể tiếp thu kiến thức từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó áp dụng những gì đã học vào các nhiệm vụ cụ thể một cách sáng tạo và hiệu quả.

Khả năng này cho phép chúng ta ứng dụng AI trong cuộc sống để giải quyết các vấn đề phức tạp và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng. Tuy nhiên, công nghệ lý thuyết AI hiện tại vẫn chưa đạt đến mức độ này. Các nhà nghiên cứu vẫn đang tiếp tục phát triển và cải tiến để biến lý thuyết này thành hiện thực. 

2.4. AI tự nhận thức

AI tự nhận thức có tiềm năng tương tác với con người một cách tự nhiên và nhạy bén hơn, mở ra nhiều cơ hội ứng dụng mới trong nhiều lĩnh vực từ chăm sóc sức khỏe đến dịch vụ khách hàng. Không chỉ thực hiện các nhiệm vụ thông minh, loại AI này còn có thể trải nghiệm và biểu lộ cảm xúc, cũng như hiểu và phản ứng với cảm xúc của người khác. 

Công nghệ này hiện vẫn chỉ tồn tại trong lý thuyết và chưa khả thi. Việc tạo ra một hệ thống AI có ý thức và cảm xúc tương tự con người đòi hỏi những tiến bộ vượt bậc trong khoa học và kỹ thuật mà chúng ta vẫn chưa đạt được.

👉 Ghi danh sớm để nhận những đặc quyền riêng: https://forms.gle/oodkkvPWfVf8cK8j6

3. Ứng dụng AI trong các ngành khác nhau

3.1 Phát triển tính năng của trợ lý ảo 

Nhờ vào trí tuệ nhân tạo, các trợ lý ảo trở nên linh hoạt hơn trong việc xử lý yêu cầu bằng cách học hỏi thói quen và dự đoán cảm xúc của người dùng. Trong tương lai, “Siri”, “Alexa” và các trợ lý khác được kỳ vọng sẽ có khả năng nhận diện giọng nói và phân tích ký tự. Thêm vào đó, trợ lý ảo có khả năng tự động đưa ra quyết định hoặc sắp xếp lịch hẹn cho người dùng dựa trên các yếu tố như tình hình giao thông và thời tiết…

3.2 Trí tuệ nhân tạo trong mua sắm

Món hàng phù hợp với nhu cầu người dùng được gửi đến cho họ

Từ năm 2013, Amazon đã bắt đầu nâng cao ứng dụng AI trong chuỗi giá trị cho khách hàng. Hãng đã được cấp bằng sáng chế cho ý tưởng bán hàng dựa trên dự đoán sở thích và nhu cầu của người tiêu dùng trước khi họ có ý định mua. Các món hàng phù hợp sẽ được gửi đến trước cửa nhà người dùng, và họ chỉ cần thanh toán sau đó.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo còn hỗ trợ những người làm kinh doanh trong việc định giá sản phẩm theo thời gian thực. Quá trình này dựa trên các thông tin thu thập từ thị trường, người tiêu dùng và các chỉ số liên quan như chứng khoán và dòng vốn.

3.3 Ứng dụng AI trong y tế

Thiết bị bay không người lái đang được nghiên cứu để ứng dụng trong các trường hợp cấp cứu, với ưu điểm là tốc độ nhanh hơn xe chuyên dụng đến 40% và khả năng di chuyển thuận tiện tại các địa hình hiểm trở. Thông qua hệ thống video call, các bác sĩ có thể tiếp cận sớm nạn nhân hoặc người chăm sóc, cung cấp các hướng dẫn nhằm giảm thiểu mức độ nghiêm trọng của tai nạn.

3.4 Hệ thống xe tự lái

Năm 2016, Otto - công ty thuộc sở hữu của Uber, đã thành công trong việc vận chuyển 50.000 lon bia Budweisers bằng xe vận tải tự lái. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong vận tải đường dài không chỉ giúp giảm chi phí kinh tế mà còn góp phần hạn chế tối đa các tai nạn chết người. Dựa theo dự đoán của công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin hàng đầu thế giới Gartner, đến năm 2020, toàn cầu sẽ có 250 triệu chiếc xe kết nối với nhau qua hệ thống Wi-Fi. Những chiếc xe này sẽ tự động "giao tiếp" để tạo ra lộ trình tốt nhất.

3.5 Nhà ở thông minh trong tương lai

Ứng dụng AI trong nhà ở sẽ là xu hướng trong tương lai

Trí tuệ nhân tạo sẽ định hình tương lai của công nghệ nhà ở. Các hệ thống nhà thông minh ngày càng phát triển với khả năng học hỏi và ghi nhớ các lệnh giọng nói, hành vi, và thói quen của người dùng, đồng thời tích hợp với xu hướng Internet vạn vật (IoT). Ví dụ, ngay khi bạn thức dậy, một ly cà phê nóng sẽ được chuẩn bị sẵn từ máy pha cà phê do AI điều khiển.

3.6 Trò chơi điện tử

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lập trình game đã bắt đầu từ nhiều thập kỷ trước, với những hình thức đơn giản. Ví dụ điển hình là cách các hồn ma trong trò chơi Pacman luôn tìm cách bám đuổi người chơi trong mê cung.

Qua nhiều năm phát triển, các NPC (nhân vật không do người chơi điều khiển) đã được tối ưu hóa AI, khiến mọi hành động và tương tác của họ trở nên phù hợp với bối cảnh và hành động của người chơi. Trong trò chơi GTA V, hệ thống AI có khả năng điều khiển các phương tiện như xe hơi và mô tô dựa trên tín hiệu giao thông và bản đồ.

3.7 Bất động sản

Trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà kinh doanh bất động sản tại các nước phát triển truyền tải thông tin sản phẩm đến đúng đối tượng người mua chỉ trong vài phút. Ngược lại, người mua chỉ cần đưa lệnh tìm kiếm và các sản phẩm phù hợp sẽ được gửi đến họ.

Đây là kết quả của việc AI học hỏi liên tục từ thông tin và hành vi người dùng, chứ không đơn thuần chỉ xếp loại theo từ khóa.

AI có thể giúp truyền tải thông tin sản phẩm đến khách hàng tiềm năng

3.8 Ứng dụng trong nhiếp ảnh di động

Hãng sản xuất điện thoại Oppo đã tích hợp trí tuệ nhân tạo vào camera trước trên smartphone của mình. Bắt đầu với mẫu F5, camera có khả năng phân tách chi tiết giữa chủ thể (khuôn mặt và các thông tin chính của người được chụp) và hậu cảnh, sau đó áp dụng phương pháp tối ưu để làm mờ các chi tiết phụ không quan trọng.

Oppo F7 có thể phân tích khuôn mặt với 296 điểm ảnh, cao hơn 30% so với thế hệ trước, và có khả năng nhận biết 16 môi trường khác nhau. Công nghệ này ngày càng hoàn thiện trên mẫu Find X mới ra mắt. Không chỉ dừng lại ở camera, Oppo còn hợp tác với các nhà sản xuất chipset để trang bị vi xử lý tích hợp AI, mang đến chất lượng ảnh vượt trội và tối ưu hóa hiệu năng và điện năng tiêu thụ.

Xem thêm: 15 TRANG WEB TỰ ĐỘNG KIỂM TRA LỖI NGỮ PHÁP VÀ CHÍNH TẢ TIẾNG ANH

4. Một số ví dụ về ứng dụng AI trong cuộc sống hiện nay

Những ứng dụng AI phổ biến trong đời sống

Dưới đây là một số ví dụ minh họa về cách ứng dụng AI trong cuộc sống đang ngày càng trở nên phổ biến và hữu ích cho con người:

4.1. Công nghệ nhận diện giọng nói (Speech recognition)

Công nghệ nhận diện giọng nói (Speech Recognition) cho phép chuyển đổi âm thanh giọng nói của con người thành văn bản và ngược lại. Công nghệ này hiện diện trong nhiều ứng dụng, từ trợ lý ảo và điều khiển bằng giọng nói đến hệ thống gọi điện tự động và xác thực danh tính qua giọng nói.

Nó còn hỗ trợ dịch thuật giọng nói, giúp kết nối người dùng qua các ngôn ngữ khác nhau. Một số ví dụ tiêu biểu về công nghệ AI trong lĩnh vực này bao gồm Google Assistant và ChatGPT…

4.2. Công nghệ sinh trắc học (Biometrics)

Sinh trắc học (Biometrics) là công nghệ cho phép xác thực danh tính con người dựa trên các đặc điểm sinh học như khuôn mặt, vân tay, giọng nói... Đây là một ví dụ điển hình về việc ứng dụng AI trong cuộc sống, đặc biệt ở các lĩnh vực như an ninh, thanh toán và kiểm soát ra vào, giúp nâng cao tính bảo mật và giảm thiểu rủi ro an ninh.

Ngoài ra, nhận diện sinh học còn được sử dụng trong y tế để xác định danh tính và cải thiện quản lý bệnh nhân. Một số ví dụ nổi bật về công cụ AI trong nhận diện sinh học bao gồm FaceID, TouchID và Iris Scanner…

4.3. Trợ lý ảo (Virtual agent)

Trợ lý ảo (Virtual Agent) là công nghệ AI được thiết kế để tương tác với con người qua các nền tảng kỹ thuật số, bao gồm website, ứng dụng di động, hệ thống chat, và thiết bị thông minh. Trợ lý ảo có khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhiều ngôn ngữ khác nhau, cung cấp thông tin và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng.

Công nghệ này được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, chăm sóc khách hàng, giáo dục và y tế. Một số ví dụ tiêu biểu về công cụ AI trợ lý ảo bao gồm Siri, Alexa và Cortana.

4.4. Học máy (Machine learning)

Machine Learning là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, đóng vai trò then chốt trong việc phát triển các ứng dụng AI. Học máy sử dụng các thuật toán và mô hình để phân tích và học hỏi từ dữ liệu một cách tự động, nhằm cải thiện hiệu suất của hệ thống AI.

Công nghệ này có khả năng tự động cải thiện mà không cần lập trình chi tiết. Học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu, phát hiện gian lận, nhận diện hình ảnh và nhiều lĩnh vực khác.

4.5. Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (Natural language generation)

Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Generation - NLG) là công nghệ AI được sử dụng để tự động tạo ra văn bản với phong cách tự nhiên giống như ngôn ngữ của con người.

NLG có khả năng tạo ra báo cáo, mô tả, tin tức và các tài liệu khác một cách nhanh chóng, chính xác và hấp dẫn, từ đó nâng cao hiệu quả công việc. Công nghệ này được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nghiên cứu, viết bài (blog, quảng cáo, v.v.), và nhiều ứng dụng khác.

4.6. Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic process automation)

Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation - RPA) là phương pháp sử dụng các robot phần mềm để tự động hóa các tác vụ và quy trình lặp đi lặp lại như đọc và ghi dữ liệu, xử lý hồ sơ mà không cần sự can thiệp của con người.

Công nghệ RPA được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kế toán, hành chính và dịch vụ khách hàng. Việc sử dụng RPA giúp tiết kiệm thời gian, năng lượng, giảm thiểu sai sót và nâng cao hiệu suất công việc. Một số công cụ RPA phổ biến bao gồm UiPath, Automation Anywhere,...

4.7. Phần Cứng Tối Ưu Cho AI (AI-Optimized Hardware)

Phần cứng tối ưu cho AI (AI-Optimized Hardware) là các thiết bị phần cứng được thiết kế chuyên biệt để xử lý hiệu quả và nhanh chóng các thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo. Các thành phần này bao gồm các chip đồng bộ, bộ xử lý đồ họa (GPU) và thiết bị lưu trữ dữ liệu được tối ưu hóa cho các tác vụ AI.

Công nghệ phần cứng này nâng cao khả năng tính toán của các thiết bị di động, máy tính cá nhân và máy chủ. Một số ví dụ nổi bật về phần cứng tối ưu hóa cho AI bao gồm NVIDIA GPU, Google TPU và Intel Nervana.

4.8. Quản lý quyết định (Decision management)

Quản lý quyết định (Decision management) là công nghệ sử dụng AI để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Công nghệ này giúp các doanh nghiệp và tổ chức nâng cao hiệu quả và chính xác trong việc đưa ra quyết định, đồng thời giảm thiểu lỗi.

Bằng cách áp dụng các quy tắc và tiêu chí đã được thiết lập trước, hệ thống AI có thể đưa ra các quyết định tối ưu cho từng tình huống cụ thể. Quản lý quyết định tự động được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, bảo hiểm, y tế và sản xuất.

4.9. Mạng Ngang Hàng (Peer-to-Peer Network)

Mạng ngang hàng (Peer-to-Peer Network - P2P) là mô hình mạng máy tính trong đó các thiết bị kết nối trực tiếp với nhau mà không cần thông qua máy chủ trung tâm. Mô hình này cho phép các thiết bị chia sẻ tài nguyên và dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Mạng ngang hàng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như chia sẻ tập tin, giao tiếp thoại và video, và tiền điện tử. Một số ví dụ nổi bật của công nghệ mạng ngang hàng bao gồm BitTorrent, Skype và Bitcoin.

4.10. Nền tảng học sâu (Deep learning platforms)

Nền tảng học sâu (Deep Learning Platforms) là các công cụ phần mềm chuyên dụng để phát triển và triển khai các mô hình học sâu, một loại mô hình học máy phức tạp và mạnh mẽ. Những mô hình này có khả năng xử lý các loại dữ liệu không cấu trúc hoặc bán cấu trúc như âm thanh, video và hình ảnh. Các nền tảng học sâu cung cấp các công cụ và thư viện cần thiết để phân tích và học từ dữ liệu, từ đó nâng cao hiệu suất của hệ thống AI. 

Công nghệ này được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tổng hợp âm thanh. Một số công cụ AI nổi bật trong lĩnh vực này bao gồm Keras, Google Cloud Machine Learning Engine và IBM SPSS Modeler.

5. Lợi ích khi ứng dụng AI trong cuộc sống

Các ứng dụng AI đang ngày càng chứng tỏ vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng cuộc sống và sự tiện lợi hàng ngày của mọi người:

Những lợi ích trí tuệ nhân tạo mang lại cho đời sống

5.1 Tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian

Ứng dụng AI trong cuộc sống giúp tự động hóa nhiều công việc mất thời gian và giảm thiểu khối lượng công việc cho con người. Ví dụ, các hệ thống tự động trả lời trong dịch vụ khách hàng có khả năng xử lý đồng thời hàng ngàn cuộc gọi, từ đó giảm thiểu thời gian chờ đợi và tăng cường hiệu quả của các dịch vụ.

5.2 Nâng cao chất lượng cuộc sống

Trí tuệ nhân tạo  đem lại những cải tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực, từ y tế, giáo dục cho đến giải trí, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống. Trong lĩnh vực y tế, AI hỗ trợ chẩn đoán và điều trị bệnh một cách nhanh chóng và chính xác hơn trong khi ở lĩnh vực giáo dục, nó mang tới các giải pháp hỗ trợ học sinh học tập một cách hiệu quả hơn.

5.3 Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

AI có khả năng phân tích dữ liệu cá nhân để cung cấp các dịch vụ và sản phẩm phù hợp với nhu cầu và sở thích của từng người dùng. Ví dụ, các nền tảng giải trí như Netflix và Spotify sử dụng AI để đề xuất các bộ phim và bài hát dựa trên lịch sử xem và nghe của người dùng, từ đó tăng trải nghiệm cá nhân và đáp ứng mong đợi của khách hàng.

5.4 Phát hiện và giảm thiểu rủi ro

Trí tuệ nhân tạo giúp con người dự báo các rủi ro và mối nguy hiểm tiềm ẩn, từ đó hạn chế thiệt hại. Ứng dụng AI trong cuộc sống có thể nhận diện các thảm họa thiên nhiên như động đất, sóng thần, núi lửa, và cả các dịch bệnh, đồng thời cảnh báo các nguy cơ trong sản xuất kinh doanh để có biện pháp phòng ngừa kịp thời.

5.5 Thu hẹp rào cản ngôn ngữ

AI không chỉ giúp con người trên toàn cầu có thể nói chuyện và hiểu nhau một cách dễ dàng hơn, mà còn mở ra nhiều cơ hội học tập và làm việc trên khắp thế giới. Nhờ vào các công cụ dịch tự động, người dùng có thể tương tác với những người từ các nền văn hóa khác nhau một cách nhanh chóng và thuận lợi hơn bao giờ hết.

6. Kết luận

Ứng dụng AI trong cuộc sống đã mang lại những thay đổi đáng kể cho chúng ta, từ cải thiện dịch vụ y tế và giáo dục đến tối ưu hóa các quy trình sản xuất và giải trí. Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng cuộc sống mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho con người khám phá và phát triển. Hy vọng bài viết trên đây của Tiếng Anh giao tiếp Langmaster đã giúp các bạn hiểu nhiều hơn về AI. Cảm ơn các bạn đã theo dõi.