Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường đòi hỏi trí tuệ con người. Trong thế giới kinh doanh hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một yếu tố then chốt, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả. Hãy cùng tiếng Anh giao tiếp Langmaster khám phá những ứng dụng AI trong kinh doanh, từ đó hiểu rõ hơn về tiềm năng của công nghệ này thông qua bài viết dưới đây nhé!

1. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, AI được ứng dụng rộng rãi để tự động hóa nhiều quy trình, giúp lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược một cách hiệu quả hơn. Dưới đây là một số ứng dụng của AI trong kinh doanh phổ biến:

1.1. Dự đoán xu hướng thị trường

Nắm bắt các xu hướng thị trường dễ dàng nhờ AI

AI không chỉ cung cấp các dự đoán về xu hướng hiện tại mà còn có khả năng dự báo các thay đổi trong tương lai dựa trên các dữ liệu lịch sử và các yếu tố thị trường. Doanh nghiệp có thể nhanh chóng nhận ra và nắm bắt các cơ hội kinh doanh mới, từ đó tăng cường khả năng cạnh tranh và tạo ra lợi thế trong việc đón đầu các xu hướng kinh doanh.

Hơn nữa, AI còn hỗ trợ trong việc phát triển sản phẩm mới bằng cách phân tích nhu cầu và phản hồi của khách hàng, từ đó đưa ra các cải tiến sản phẩm hoặc ý tưởng mới đáp ứng mong đợi của thị trường. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp phát triển các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng mà còn tối ưu hóa quá trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm, giảm thiểu rủi ro và chi phí.

Xem thêm: 10 ỨNG DỤNG AI MARKETING GIÚP DOANH NGHIỆP BỨT PHÁ

1.2. Tối ưu giá cả sản phẩm

AI có thể phân tích dữ liệu về giá cả và cạnh tranh trên thị trường để đề xuất các chiến lược giá tối ưu. Bằng cách khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm giá của đối thủ cạnh tranh, xu hướng thị trường và hành vi của khách hàng, AI giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác và linh hoạt.

Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa giá cả sản phẩm, đảm bảo rằng giá luôn phản ánh đúng giá trị và duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh thị trường thay đổi liên tục.

1.3. Quản lý chuỗi cung ứng

AI đảm bảo rằng quy trình chuỗi cung ứng luôn hoạt động trơn tru 

Trong khía cạnh liên quan đến chuỗi cung ứng, AI được sử dụng để tối ưu hóa việc quản lý kho, dự đoán nhu cầu, và cải thiện quá trình vận chuyển. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau, AI có thể giúp doanh nghiệp dự đoán tình trạng thiếu hàng, tối ưu hóa lộ trình giao hàng, và giảm thiểu chi phí lưu kho.

Ngoài ra, AI còn giúp tối ưu hóa quá trình vận chuyển bằng cách phân tích dữ liệu về giao thông, thời tiết và tình trạng đường xá, từ đó đề xuất các lộ trình hiệu quả nhất cho việc giao hàng. Điều này không chỉ giảm chi phí vận chuyển mà còn tăng tốc độ và độ chính xác trong quá trình giao hàng, nâng cao trải nghiệm khách hàng.

1.4. Tối ưu hóa Marketing

Trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến dịch marketing bằng cách phân tích hành vi của khách hàng và dự đoán phản ứng của họ đối với các chiến lược marketing khác nhau. Công nghệ này có khả năng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm lịch sử mua sắm, hành vi duyệt web và tương tác trên mạng xã hội. 

Bên cạnh đó, ứng dụng của AI trong kinh doanh có thể dự đoán phản ứng của khách hàng đối với các chiến lược marketing, giúp doanh nghiệp điều chỉnh và tối ưu hóa chiến dịch để đạt được hiệu quả cao nhất. Kết quả là doanh nghiệp có thể tiếp cận đúng đối tượng khách hàng vào đúng thời điểm, tăng cơ hội thành công và tối ưu hóa chi phí marketing.

Xem thêm: QUẢN TRỊ KINH DOANH LÀ GÌ? TẤT TẦN TẬT VỀ NGÀNH QUẢN TRỊ KINH DOANH

1.5. Phân tích tài chính

Cung cấp các dự đoán chính xác về tình hình tài chính của doanh nghiệp

Các hệ thống AI có thể nhận diện các mẫu hình trong dữ liệu và dự đoán xu hướng tài chính tương lai, giúp các nhà quản lý tài chính đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế. Điều này không chỉ giảm thiểu rủi ro mà còn tối đa hóa lợi nhuận bằng cách tối ưu hóa các khoản đầu tư, quản lý rủi ro tài chính và cải thiện hiệu suất tổng thể của doanh nghiệp. 

Ứng dụng AI trong kinh doanh còn hỗ trợ trong việc phát hiện gian lận và bất thường trong dữ liệu tài chính, đảm bảo tính minh bạch và an toàn tài chính cho doanh nghiệp.

1.6. Tự động hóa quy trình bán hàng

Các hệ thống cũng đang ứng dụng AI trong bán hàng để tự động hóa quy trình này, từ việc quản lý đơn hàng, theo dõi tình trạng hàng tồn kho cho đến xử lý các yêu cầu của khách hàng. AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động.

Không chỉ vậy, trí tuệ nhân tạo còn có thể theo dõi tình trạng hàng tồn kho theo thời gian thực, đảm bảo rằng doanh nghiệp luôn có đủ hàng hóa để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Khi tình trạng hàng tồn kho giảm dưới mức xác định, hệ thống AI có thể tự động đặt hàng bổ sung, giảm thiểu rủi ro thiếu hàng và tối ưu hóa quy trình quản lý kho.

👉 Ghi danh sớm để nhận những đặc quyền riêng: https://forms.gle/oodkkvPWfVf8cK8j6

1.7. Cải thiện dịch vụ khách hàng

AI có thể duy trì sự hài lòng của khách hàng và tối ưu hóa quy trình hỗ trợ

AI có thể giúp cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu từ các cuộc trò chuyện và tương tác với khách hàng. Các trợ lý ảo và chatbot sử dụng AI có khả năng trả lời nhanh chóng và chính xác các câu hỏi của khách hàng, cũng như giải quyết các vấn đề phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người.

Nhờ vào khả năng hoạt động 24/7 và xử lý nhiều yêu cầu đồng thời, AI không chỉ giảm tải cho đội ngũ hỗ trợ khách hàng mà còn đảm bảo rằng khách hàng nhận được sự hỗ trợ nhanh chóng và hiệu quả. Điều này giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, tăng cường sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng đối với doanh nghiệp.

3. Một số trí tuệ nhân tạo AI dùng trong kinh doanh phổ biến

 7 ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng rộng rãi trong kinh doanh

Dưới đây là một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phổ biến nhất trong kinh doanh, giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo ra lợi thế cạnh tranh:

3.1. Chat GPT - Trợ lý nội dung AI

Chat GPT được phát triển bởi OpenAI dưới sự lãnh đạo của Sam Altman, đã trở thành một công cụ hỗ trợ nội dung nổi bật kể từ khi ra mắt vào ngày 30/11/2022. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Chat GPT nhanh chóng thu hút sự chú ý với 1 triệu người dùng chỉ trong vòng một tuần và đạt 10 triệu người dùng hàng ngày sau 40 ngày. 

Công cụ này không chỉ giúp nâng cao chất lượng nội dung mà còn cải thiện giao tiếp và tối ưu hóa chiến lược nội dung của doanh nghiệp, nhờ vào khả năng tạo ra văn bản mạch lạc và chính xác, đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng.

Đăng ký tham gia: AI Marketing 2024

3.2. Salesforce Einstein - Phân tích và dự đoán dữ liệu bán hàng

Salesforce Einstein là nền tảng trí tuệ nhân tạo cung cấp các giải pháp mạnh mẽ cho doanh nghiệp trong việc phân tích và dự đoán dữ liệu bán hàng. Công cụ này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về triển vọng bán hàng, duy trì mối quan hệ với khách hàng và theo dõi cơ hội bán hàng. Các tính năng nổi bật của Salesforce Einstein bao gồm:

• Chatter: Cập nhật và chia sẻ thông tin nhanh chóng với khách hàng và các bộ phận nội bộ.
• Quản lý thông tin khách hàng: Nắm bắt thông tin chi tiết về khách hàng để xây dựng các kế hoạch kinh doanh chính xác.
• Theo dõi cơ hội bán hàng: Giám sát hợp đồng, phân tích cơ hội và đối thủ cạnh tranh.
• Quản lý quy trình làm việc: Tự động hóa quy trình bán hàng và phân công công việc.
• Phân tích và dự báo: Cung cấp số liệu chi tiết để giúp quản lý và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

3.3. H2O.ai - Tối ưu hóa các dữ liệu lớn

H2O.ai là nền tảng AI chuyên dụng cho việc tối ưu hóa Big Data và Machine Learning. Nó cho phép doanh nghiệp phân tích dữ liệu lớn từ các nguồn như Hadoop, Spark, và Azure Data Lake để phát hiện gian lận và phát triển mô hình kinh doanh phù hợp. 

Bằng cách cung cấp các công cụ và kỹ thuật phân tích mạnh mẽ, H2O.ai giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu thực tế, từ đó nâng cao khả năng dự đoán và cải thiện chiến lược kinh doanh.

3.4. DigitalGenius - Giải pháp Helpdesk AI

Sinh ra để trở thành trợ thủ đắc lực cho các doanh nghiệp thương mại điện tử, DigitalGenius là phần mềm giải pháp helpdesk sử dụng trí tuệ nhân tạo. Phần mềm này không chỉ cung cấp hỗ trợ khách hàng và giải quyết các vấn đề ngay lập tức qua một trợ lý AI, mà còn tự động hóa các nhiệm vụ dịch vụ khách hàng thông thường như xác định các gói hàng bị thất lạc, xử lý hoàn trả và thay thế, và cung cấp cập nhật vận chuyển.

Điểm nổi bật của DigitalGenius là khả năng khai thác trí tuệ nhân tạo về hình ảnh để phát hiện các khiếm khuyết sản phẩm và vấn đề chất lượng, từ đó kích hoạt các quy trình giải quyết tự động. Phần mềm này cũng cung cấp trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa và đầy cảm xúc bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung được điều chỉnh phù hợp với giọng điệu của thương hiệu.

3.5. Monday.com - Nền tảng quản lý dự án và công việc

Monday.com là nền tảng quản lý dự án và công việc hàng đầu, cung cấp một loạt các tính năng mạnh mẽ để tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả tổ chức. Được thiết kế với giao diện linh hoạt và dễ sử dụng, nền tảng này cho phép người dùng lập kế hoạch và theo dõi dự án từ đầu đến cuối, với các công cụ quản lý dự án như bảng công việc, lịch trình, và quy trình làm việc tùy chỉnh.

Monday.com cho phép người dùng tạo ra các bảng công việc, biểu đồ, và báo cáo phù hợp với nhu cầu cụ thể của dự án hoặc nhóm. Nền tảng này cũng tích hợp các công cụ cộng tác để cải thiện giao tiếp trong nhóm, bao gồm bình luận trực tiếp trên các nhiệm vụ, chia sẻ tài liệu, và cập nhật trạng thái công việc, giúp đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm luôn được thông báo về tiến độ và thay đổi.

Xem thêm: 250+ TỪ VỰNG TIẾNG ANH KINH DOANH THÔNG DỤNG BẠN CẦN BIẾT

3.6. AhaChat - Hệ thống trả lời tự động 

Là một hệ thống chatbot chuyên hỗ trợ các hoạt động marketing và bán hàng trên Facebook, AhaChat giúp doanh nghiệp tối ưu hóa tương tác với khách hàng một cách hiệu quả. Với AhaChat, doanh nghiệp có thể dễ dàng thiết lập các kịch bản trả lời tự động, cho phép tạo ra các câu hỏi và câu trả lời phù hợp để chăm sóc khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác.

Hệ thống cũng tự động gửi các tin nhắn tương tác và chương trình khuyến mãi, giúp nâng cao sự tương tác và giữ liên lạc với khách hàng mà không cần sự can thiệp liên tục từ phía nhân viên. Đặc biệt, AhaChat hỗ trợ tự động hóa quy trình tư vấn bán hàng, từ đó giúp cải thiện tỷ lệ chốt sale nhờ vào các kịch bản được cài đặt sẵn.

3.7. Pendo - Phân tích và tối ưu hành vi người dùng

Được thiết kế để giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cách người dùng tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ của họ, Pendo.io cung cấp các công cụ mạnh mẽ để phân tích hành vi người dùng, đo lường hiệu suất sản phẩm, và tạo báo cáo tùy chỉnh. Nền tảng này theo dõi chi tiết cách người dùng tương tác với sản phẩm, giúp tối ưu hóa trải nghiệm và cải thiện các tính năng dựa trên dữ liệu thực tế. 

Đây là một công cụ hữu ích cho các doanh nghiệp muốn tối ưu hóa sản phẩm của mình, nâng cao trải nghiệm người dùng, và tăng cường sự hài lòng của khách hàng thông qua việc sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

4. Các bước để bắt đầu làm quen với AI trong kinh doanh

Với một số bước cơ bản, doanh nghiệp có thể dễ dàng làm quen với công nghệ AI

Bắt đầu ứng dụng AI trong kinh doanh có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động và đổi mới quy trình. Dưới đây là các bước cơ bản để giúp doanh nghiệp bạn dễ dàng làm quen và triển khai AI:

4.1. Đánh giá nhu cầu và mục tiêu

Trước tiên, xác định rõ nhu cầu và mục tiêu cụ thể của doanh nghiệp bạn. Đánh giá những lĩnh vực nào trong doanh nghiệp có thể được cải thiện bằng AI, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu, hay tự động hóa quy trình. Điều này giúp bạn định hướng rõ ràng và lựa chọn các giải pháp AI phù hợp.

4.2. Tìm hiểu các ứng dụng AI phù hợp

Nghiên cứu các ứng dụng AI phổ biến trong lĩnh vực kinh doanh của bạn. Tìm hiểu về các công cụ và nền tảng AI phù hợp, chẳng hạn như hệ thống CRM hỗ trợ AI, phân tích dữ liệu lớn, hoặc chatbot. Hiểu rõ cách mà những công cụ này có thể giải quyết vấn đề và tạo giá trị cho doanh nghiệp.

4.3. Bắt đầu với các dự án thử nghiệm

Triển khai các dự án thử nghiệm nhỏ để đánh giá khả năng của AI trong môi trường thực tế. Ví dụ, bạn có thể bắt đầu với việc triển khai một chatbot cơ bản để xử lý yêu cầu khách hàng hoặc sử dụng công cụ phân tích dữ liệu để thu thập thông tin chi tiết về hành vi người tiêu dùng.

4.4. Đào tạo kiến thức trong nội bộ

Đảm bảo rằng đội ngũ của bạn được đào tạo về AI và các công cụ liên quan. Các khóa học có thể bao gồm các chủ đề như cơ bản về AI, các công cụ và nền tảng AI, cũng như cách ứng dụng AI trong kinh doanh cụ thể.

Doanh nghiệp nên tập trung vào việc nâng cao hiểu biết về các ứng dụng AI đang sử dụng, giúp nhân viên làm quen với các công nghệ mới và cải thiện kỹ năng quản lý các giải pháp AI.

4.5. Theo dõi hiệu quả quá trình

Theo dõi hiệu quả của các ứng dụng AI trong doanh nghiệp và thu thập phản hồi từ người dùng. Dựa trên kết quả và phản hồi, bạn có thể thực hiện các điều chỉnh cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất và đạt được mục tiêu kinh doanh.

Xem thêm: HƯỚNG DẪN CÁCH ĐỂ CÓ KỸ NĂNG BÁN HÀNG TUYỆT ĐỈNH

5. Kết luận

Với những tiềm năng to lớn mà AI mang lại, các doanh nghiệp cần nhanh chóng nắm bắt và áp dụng công nghệ này để đạt được lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững. Hy vọng những thông tin trên được cung cấp bởi tiếng Anh giao tiếp Langmaster sẽ giúp bạn nắm bắt và ứng dụng AI trong kinh doanh một cách hiệu quả.