Trong bối cảnh công nghệ thay đổi từng ngày, AI Driven Business là chìa khóa để doanh nghiệp bứt phá. Bạn đang tìm hiểu về mô hình kinh doanh này và những đặc điểm cốt lõi của nó? Hãy cùng Langmaster Careers khám phá ngay những lợi thế mà AI mang lại, giúp bạn định hình và phát triển sự nghiệp trong kỷ nguyên mới.

1. AI driven business là gì?

AI driven business là một mô hình kinh doanh hiện đại, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) được đặt ở vị trí trung tâm của mọi chiến lược và hoạt động. Khác với các doanh nghiệp truyền thống chỉ sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ đơn thuần, một AI driven company (công ty vận hành dựa trên AI) xây dựng toàn bộ quy trình, sản phẩm và dịch vụ dựa trên nền tảng dữ liệu lớn và các thuật toán thông minh.

Mô hình này cho phép doanh nghiệp:

• Tự động hóa các quy trình: AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nguồn nhân lực và tiết kiệm chi phí vận hành.
• Đưa ra quyết định thông minh: Bằng cách phân tích dữ liệu chuyên sâu, AI cung cấp những insights (thông tin chi tiết) có giá trị, giúp nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
• Cải thiện sản phẩm và trải nghiệm khách hàng: Nhờ khả năng học hỏi từ hành vi và phản hồi của người dùng, AI giúp doanh nghiệp liên tục cải tiến sản phẩm và dịch vụ, từ đó mang lại trải nghiệm cá nhân hóa tốt hơn.

Trong bối cảnh AI and business (AI và kinh doanh) ngày càng gắn chặt, việc trở thành một AI driven company không chỉ là một lựa chọn mà còn là yếu tố quyết định sự cạnh tranh và phát triển bền vững. 

Từ AI driven marketing (tiếp thị dựa trên AI) đến AI driven development (phát triển sản phẩm dựa trên AI), sự tích hợp sâu rộng của AI đang định hình lại cách các doanh nghiệp vận hành, sáng tạo và mở ra những cơ hội tăng trưởng vượt bậc trong kỷ nguyên số.

>>> AI AUTOMATION LÀ GÌ? 7 VÍ DỤ VỀ AI AUTOMATION TỐI ƯU KINH DOANH

>>> AI AGENTS LÀ GÌ? CÁC THÀNH PHẦN CHÍNH CỦA AI AGENTS

2. 4 đặc điểm cốt lõi tạo nên một AI Driven Business thành công

Một AI driven business thành công không chỉ đơn thuần là sử dụng công nghệ trong kinh doanh, mà còn phải xây dựng dựa trên 4 đặc điểm cốt lõi sau đây:

2.1 Tận dụng dữ liệu (Datafication)

Dữ liệu là nền tảng của mọi mô hình kinh doanh dựa trên AI. AI driven company có khả năng biến mọi tương tác, quy trình và dữ liệu thô thành những thông tin giá trị.

Thay vì chỉ thu thập, họ chủ động phân tích để rút ra các insights (thông tin chuyên sâu) giúp cải thiện quyết định và chiến lược.

Ví dụ: Thay vì chỉ là một thiết bị điều chỉnh nhiệt độ, bộ điều nhiệt thông minh của Nest đã biến dữ liệu sử dụng của người dùng thành thông tin giá trị, giúp họ tối ưu hóa năng lượng và tiết kiệm chi phí. Điều này thể hiện khả năng "datafication" – biến dữ liệu thành giá trị, mở ra những cách thức tạo ra doanh thu mới.

2.2 Phát triển thuật toán thông minh (Algorithm Development)

Thuật toán là "bộ não" của một AI driven business, biến dữ liệu thành hành động. Dữ liệu thô sẽ vô giá trị nếu không có thuật toán phù hợp để xử lý. Một công ty dựa trên AI cần lựa chọn và phát triển các thuật toán học máy (machine learning) để phân tích dữ liệu, nhận diện các xu hướng và đưa ra dự đoán.

Ví dụ: Thuật toán đề xuất của Netflix liên tục phân tích thói quen xem phim của người dùng để đề xuất nội dung phù hợp nhất. Nhờ đó, người dùng hài lòng hơn và thời gian xem tăng lên, củng cố lòng trung thành của khách hàng trong thị trường cạnh tranh.

2.3 Tăng cường tự động hóa (Increased Automation)

Tự động hóa là một đặc điểm không thể thiếu. Một AI driven business sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ lặp lại, từ đó giải phóng nhân viên khỏi công việc nhàm chán và giúp họ tập trung vào những nhiệm vụ mang tính chiến lược, sáng tạo hơn.

Ví dụ: Amazon đã tự động hóa quy trình kiểm tra và đóng gói sản phẩm bằng công cụ AI-powered Package Decision Engine. Điều này giúp nhân viên không còn phải làm các công việc thủ công, mà có thể tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn như phát triển các sáng kiến bền vững hay nâng cao trải nghiệm khách hàng.

2.4 Thúc đẩy đổi mới liên tục (Innovation)

Đổi mới trong một AI driven company không chỉ là việc tạo ra sản phẩm mới, mà còn là thay đổi toàn bộ văn hóa và cách thức hoạt động của tổ chức. Bằng cách tích hợp dữ liệu và AI vào mọi phòng ban, doanh nghiệp có thể phá vỡ các rào cản, thúc đẩy hợp tác và phản ứng nhanh chóng với sự thay đổi của thị trường.

Ví dụ: Microsoft đã chuyển đổi thành một công ty "AI-first" bằng cách hợp nhất các đội ngũ kỹ sư dưới một nền tảng dữ liệu chung. Điều này giúp họ đổi mới nhanh hơn, phát triển các sản phẩm và dịch vụ AI đột phá như nền tảng đám mây Azure và các công cụ AI khác, tạo ra giá trị mới cho khách hàng.

>>> 6 MÔ HÌNH CHIẾN LƯỢC NHÂN SỰ HIỆU QUẢ DÀNH CHO DOANH NGHIỆP

3. Cơ hội và thách thức khi xây dựng mô hình AI Driven Company

Việc chuyển đổi sang mô hình AI driven company mang lại những cơ hội bứt phá nhưng cũng đi kèm với không ít thách thức đòi hỏi doanh nghiệp phải có sự chuẩn bị kỹ lưỡng.

3.1 Cơ hội 

• Tăng năng suất và tiết kiệm chi phí: 

AI - tự động hóa các tác vụ/ công việc lặp đi lặp lại như nhập liệu, xử lý hóa đơn, hay chăm sóc khách hàng qua chatbot, giúp giảm thiểu sai sót và tiết kiệm đáng kể chi phí nhân sự. 

Việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng cũng giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.

• Ra quyết định dựa trên thông tin, dữ liệu chính xác: 

AI and business giúp doanh nghiệp chuyển từ việc ra quyết định dựa trên cảm tính sang dữ liệu. 

Các thuật toán AI phân tích dữ liệu lớn để đưa ra những dự báo về xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và rủi ro tiềm ẩn, từ đó giúp các nhà quản trị đưa ra quyết định chiến lược chính xác và nhanh chóng hơn.

• Tăng cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng: 

Một lợi thế lớn đối với AI driven marketing, doanh nghiệp có thể phân tích hành vi người dùng để đưa ra các đề xuất sản phẩm, nội dung và quảng cáo phù hợp với từng cá nhân. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp tăng doanh số mà còn xây dựng lòng trung thành của khách hàng.

3.2 Thách thức và rào cản và rủi ro cần vượt qua

• Thách thức về dữ liệu và công nghệ: 

Để AI hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp cần có dữ liệu chất lượng, sạch và đủ lớn. Tuy nhiên, việc thu thập, quản lý và bảo mật dữ liệu là một thách thức không hề nhỏ. 

Bên cạnh đó, chi phí đầu tư ban đầu cho công nghệ AI và hạ tầng cũng khá cao, đặc biệt với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

• Rủi ro về đạo đức và pháp lý: 

Việc sử dụng AI có thể gây ra những rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của người dùng. 

Ngoài ra, tính công bằng của thuật toán cũng là một vấn đề lớn, nếu AI được huấn luyện từ dữ liệu thiếu đa dạng hoặc có định kiến, nó có thể đưa ra những quyết định không công bằng.

• Thách thức về nhân sự: 

Mô hình AI driven company yêu cầu nhân sự có những kỹ năng mới để vận hành và làm việc cùng AI. Doanh nghiệp cần phải đầu tư vào đào tạo lại (upskilling) và nâng cấp kỹ năng (reskilling) cho nhân viên, cũng như thu hút được các chuyên gia AI giỏi, đây là một thách thức lớn trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực công nghệ hiện nay.

>>> Hybrid Working là gì? Tìm hiểu mô hình này trong thời đại số

>>> 3D5S là gì? Giải pháp quản lý vượt trội cho doanh nghiệp

Khi các doanh nghiệp tiến sâu hơn vào kỷ nguyên AI and business, nhu cầu về nguồn nhân lực chất lượng cao, có khả năng làm việc với công nghệ mới cũng tăng lên. 

Langmaster Careers tự hào là nơi mở ra cánh cửa cho những ứng viên tiềm năng ở nhiều lĩnh vực. Chúng tôi không chỉ nổi tiếng với các chương trình đào tạo tiếng Anh giao tiếp, mà còn đem đến hàng trăm cơ hội việc làm đa dạng cùng lộ trình thăng tiến rõ ràng, phù hợp với xu thế phát triển của các AI driven company.

• Cơ hội học hỏi: Langmaster Careers tạo điều kiện cho nhân sự học hỏi từ các chuyên gia trong nước và quốc tế, thường xuyên cập nhật xu hướng từ những mô hình đào tạo hàng đầu thế giới như Harvard, Stanford, giúp bạn sẵn sàng đón đầu các thách thức và cơ hội trong kỷ nguyên số.
• Lộ trình nghề nghiệp: Tại đây, nhiều nhân sự trẻ đã trở thành Trưởng phòng Kinh doanh ở tuổi 21, Giám đốc Kinh doanh cơ sở ở tuổi 23.
• Vị trí đang tuyển dụng: Với sự phát triển của AI driven marketing và AI driven development, chúng tôi liên tục tìm kiếm các vị trí như Content Marketing, Video Youtube Specialist, và thực tập sinh ở nhiều mảng khác nhau.

👉 Khám phá chi tiết tại: Trang tuyển dụng Langmaster Careers

Một số vị trí nổi bật đang tuyển dụng:

• Giáo viên tiếng Anh Online.
• Chuyên viên Tuyển sinh và Tư vấn giáo dục.
• Content Marketing, Video Youtube Specialist.
• Trưởng nhóm kinh doanh.
• Thực tập sinh ở nhiều mảng: Content Marketing, Tuyển dụng, Giáo dục.
• Giáo viên IELTS Online toàn quốc.

Với 15+ năm kinh nghiệm đào tạo và đội ngũ 700+ giảng viên IELTS 7.0+, Langmaster đã trở thành bệ phóng sự nghiệp cho hàng nghìn ứng viên trẻ đầy tiềm năng.

👉 Ứng tuyển ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội tại: Langmaster Careers

4. Các lĩnh vực ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả kinh doanh

AI driven business không còn là lý thuyết mà đã trở thành giải pháp thực tiễn, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực để tối ưu hóa hiệu quả và tạo ra giá trị mới.

4.1 Ứng dụng trong Tiếp thị và Bán hàng (AI driven marketing)

Nhờ khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, AI driven marketing đang định hình lại cách các chiến dịch tiếp thị và bán hàng được triển khai, giúp doanh nghiệp tạo ra trải nghiệm siêu cá nhân hóa, tối ưu hóa hiệu quả và tăng doanh số vượt trội.

• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: 

AI phân tích dữ liệu hành vi của người dùng (như lịch sử duyệt web, sản phẩm đã mua) để đưa ra các đề xuất sản phẩm, nội dung quảng cáo và email marketing phù hợp, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi.

• Dự đoán xu hướng: 

AI có thể phân tích dữ liệu thị trường để dự báo xu hướng tiêu dùng, giúp doanh nghiệp lên kế hoạch sản xuất và tiếp thị hiệu quả hơn.

• Tự động hóa tiếp thị: 

Các chatbot AI có thể trả lời khách hàng 24/7, tự động gửi email hoặc thông báo, giúp doanh nghiệp duy trì tương tác liên tục mà không cần nhân lực thường trực.

4.2 Ứng dụng trong Phát triển sản phẩm (AI driven development)

AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp tạo ra và cải tiến sản phẩm, từ việc lên ý tưởng đến hoàn thiện tính năng, giúp quá trình AI driven development diễn ra nhanh chóng và hiệu quả hơn.

• Phát triển sản phẩm mới: 

AI giúp phân tích phản hồi của khách hàng và dữ liệu thị trường để xác định các tính năng hoặc sản phẩm mới cần phát triển.

• Tối ưu hóa sản phẩm: 

Bằng cách thu thập dữ liệu về cách người dùng tương tác với sản phẩm, AI giúp các nhà phát triển xác định các điểm yếu và cải thiện tính năng để mang lại trải nghiệm tốt hơn.

• Hỗ trợ lập trình: 

Các công cụ lập trình AI (như GitHub Copilot) có thể hỗ trợ viết code, tự động kiểm tra lỗi và đề xuất giải pháp, giúp quá trình AI driven development diễn ra nhanh chóng và hiệu quả hơn.

4.3 Ứng dụng trong Vận hành và Quản lý

AI giúp các quy trình nội bộ của doanh nghiệp trở nên tinh gọn và hiệu quả hơn như: 

• Quản lý chuỗi cung ứng: 

AI có thể dự báo nhu cầu thị trường để tối ưu hóa lượng hàng tồn kho, lên kế hoạch vận chuyển và giảm chi phí logistics.

• Quản lý nhân sự: 

AI hỗ trợ sàng lọc hồ sơ ứng viên, tự động hóa các tác vụ hành chính và phân tích dữ liệu hiệu suất để đưa ra các chương trình đào tạo phù hợp.

• Bảo mật: 

AI được sử dụng nhằm phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng theo thời gian thực, bảo vệ dữ liệu và hệ thống của doanh nghiệp.

>>> 10+ chiến lược tuyển dụng giúp doanh nghiệp thu hút nhân tài

>>> CMO LÀ GÌ? VAI TRÒ CHIẾN LƯỢC CỦA GIÁM ĐỐC MARKETING THỜI 4.0

5. Tại sao doanh nghiệp cần trở thành AI Driven Business?

Trở thành một AI driven business giờ đây là một yêu cầu sống còn trong bối cảnh kinh tế số đầy cạnh tranh. Các doanh nghiệp chuyển đổi thành công sẽ nắm giữ những lợi thế vượt trội, giúp họ phát triển bền vững và dẫn đầu thị trường.

5.1 Tạo lợi thế cạnh tranh bền vững

Trong khi các đối thủ còn loay hoay với quy trình thủ công, một AI driven company có thể tối ưu hóa vận hành, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu. 

Khả năng này giúp doanh nghiệp linh hoạt hơn, phản ứng kịp thời với thay đổi của thị trường và tạo ra sản phẩm/dịch vụ đột phá, từ đó bỏ xa các đối thủ.

5.2 Tối ưu hóa nguồn lực và tăng trưởng doanh thu

Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại, AI giúp giảm chi phí hoạt động và giải phóng nhân lực để họ tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược. 

Hơn nữa, AI còn giúp doanh nghiệp khám phá các cơ hội kinh doanh mới, tối ưu hóa giá trị vòng đời khách hàng và tạo ra các nguồn doanh thu mới từ việc khai thác dữ liệu và cung cấp các dịch vụ thông minh.

5.3 Chuẩn bị cho tương lai của ngành nghề

Xu hướng AI and business đang ngày càng trở nên mạnh mẽ. Các doanh nghiệp không chủ động áp dụng AI có nguy cơ bị tụt hậu và mất dần thị phần. 

Ngược lại, những doanh nghiệp tiên phong sẽ định hình tương lai ngành nghề của họ, tạo ra những mô hình kinh doanh mới và đóng vai trò dẫn dắt sự thay đổi. Việc trở thành một AI driven business chính là đầu tư vào khả năng thích nghi và phát triển lâu dài của tổ chức.

Qua bài viết trên, Langmaster Careers hy vọng bạn đã hiểu rõ về mô hình AI Driven Business và những đặc điểm cốt lõi giúp doanh nghiệp bứt phá. Chúc bạn sẽ áp dụng thành công những kiến thức này để định hình và phát triển sự nghiệp trong kỷ nguyên số.